Profile of Ipragliflozin, an Oral SGLT-2 Inhibitor for the Treatment of Type 2 Diabetes: The Evidence to Date
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sodium-glucose cotransporter-2 (SGLT-2) inhibitors are a novel class of pharmacotherapeutics for type 2 diabetes management that work by reducing renal reabsorption of glucose. Ipragliflozin is a potent, selective SGLT-2 inhibitor used for the management of type 2 diabetes. OBJECTIVE: The primary aim of this review is to summarize the available evidence on the efficacy and safety of ipragliflozin for the management of type 2 diabetes. We also review the discovery, pharmacokinetic, and pharmacodynamic profile of ipragliflozin. METHODS: To inform our review, we searched MEDLINE, International Pharmaceutical Abstracts, and Embase to identify relevant papers to ipragliflozin use in type 2 diabetes. Clinical trial registries were also searched. RESULTS: Findings from randomized clinical trials demonstrate that compared to placebo, ipragliflozin significantly reduces glucose as measured via Hemoglobin A1c and fasting plasma glucose levels. Ipragliflozin is also associated with weight reduction and an improvement in some, but not all, cardiovascular risk markers. Ipragliflozin has a favourable safety profile with a low risk of hypoglycemia and the rates of common adverse events are not significantly different than placebo. Limited data are available to assess rare and long-term adverse effects. CONCLUSION: Current evidence shows that ipragliflozin is an effective therapeutic option for the management of glucose control in type 2 diabetes. However, no cardiovascular outcome trials have been conducted to date. Real-world observational studies are still needed to accurately capture any possible rare or long-term adverse events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».