Quaternary environmental changes in tropical Lake Towuti, Indonesia, inferred from end‐member modelling of X‐ray fluorescence core‐scanning data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Continental and marine sediments are composed of a mixture from different sources and are influenced by a variety of environmental factors and transport processes prior to deposition. For analysis and interpretation, these sources and processes are often challenging to disentangle. We show that end‐member modelling of X‐ray fluorescence (XRF) core‐scanning data helps to overcome these challenges by unmixing different environmental signals from high‐resolution sediment geochemical records. We apply this approach to a 100 m long lacustrine succession from Lake Towuti, Indonesia, to separate the regional climate and tectonic history from local ecological and diagenetic processes. The resulting six end‐members (EMs) are interpreted to represent changes in ecological (EM1), climatic (EMs 2–4), tectonic (EM 5) and geomorphic (EM6) processes determining changes in sediment composition. Because end‐member analysis allows for the tracking of transient and overlapping processes, climatic changes can be followed throughout the 100 m‐long succession, suggesting alternating wet and dry periods in Central Sulawesi over long (several 100 000 years) time scales. We show that end‐member analysis on elemental data sets offers a detailed and objective means to disentangle depositional processes in sedimentary successions resulting from varying tectonic and environmental factors involved in sediment formation and deposition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle