Abstract 2587: Investigating the impact of chemotherapy on gut microbiota and microbiota-derived metabolites and their link to inflammation and cardiometabolic disorders in children with cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Children treated for acute lymphoblastic leukemia (ALL) often suffer serious side-effects, including vomiting, diarrhea, severe infections, and cardiometabolic disorders. We hypothesized that deregulation of the intestinal microbiota, and its metabolites, is related to these side effects, and promotes inflammation and cardiometabolic disorders in this population. To explore this new avenue, we are recruiting 38 children with ALL treated at Sainte-Justine UHC in Montreal. At each treatment cycle, we compile clinical, treatment, and diet data, cardiometabolic status (weight, height, blood lipids, glucose, insulin, blood pressure), and collect blood and stool samples. We use high throughput sequencing to analyze the intestinal microbiota. Bacterial metabolites (SCFA, acyl-carnitines, p-cresol and TMAO) in stool and plasma are measured by GS-MS and HPLC-MS/MS. Biomarkers of inflammation (CRP, leptin, TNF-α, IL-6) and oxidative stress (ox-LDL, MDA, 8-OHdG) are evaluated in plasma or red blood cells by ELISA/Bioplex. On admission, 83% of patients had at least one cardiometabolic risk factor (59% high CRP, 83% pre/hypertriglyceridemia, 51% hypertension, 32.5% overweight/obesity, 27.9% hyperglycaemia) and 49% had a family history. After 31 days of treatment, some of these disorders were stabilized while others persisted or worsened (+7% obesity/overweight, -34% hypertriglyceridemia, -4.5% hypertension, +16% high CRP, -16.6% hyperglycaemia) and were associated with changes in short-chain acyl-carnitines (x1.3 - x3.4) and TMAO (x18.3). The links between these disorders, their temporal variation and inflammation, treatments, and side effects are being investigated. This project will serve as a basis for mechanistic and interventional studies to prevent inflammation and cardiometabolic disorders in children with cancer. Citation Format: Abderrahim Benmoussa, Laurence Levasseur, Shuxia Coté-Sergerie, Véronique Bélanger, Emile Levy, Caroline Laverdière, Alain Stintzi, Daniel Sinnett, Valérie Marcil. Investigating the impact of chemotherapy on gut microbiota and microbiota-derived metabolites and their link to inflammation and cardiometabolic disorders in children with cancer [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2021; 2021 Apr 10-15 and May 17-21. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2021;81(13_Suppl):Abstract nr 2587.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».