Financial literacy and financial well-being of Australian consumers: a moderated mediation model of impulsivity and financial capability
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to test a moderated mediation model for a twofold purpose. First, to examine the mediating role of financial capability (FC) in the association between financial literacy (FL) and financial well-being (FW). Second, to analyze if non-impulsive future-oriented behavior (NIB) moderates the associations of FL with FC and FL with FW. Design/methodology/approach The authors use the PROCESS macros in IBM SPSS Statistics to test the moderated mediation model and analyze the 2016 wave of the Household, Income and Labor Dynamics in Australia Survey. Findings The empirical analysis shows that FC partially mediates the association between FL and FW. Furthermore, the moderated mediation analysis shows that NIB strengthens the associations of FL with FC and FL with FW. Specifically, the positive associations of FL with FC and FL with FW significantly increase for those consumers who score high on NIB. Practical implications The findings have implications for the financial services industry. Professional financial planners can positively improve the ability of consumers to deal with their financial matters by highlighting the importance of FL and NIB. Social implications The study findings suggest educating consumers to discourage impulsive behavior and encourage them to create financial plans as it will enhance their ability to conduct financial tasks efficiently, improving their FW. Originality/value To the authors’ knowledge, this is the first study to assess a moderated mediation model, which examines the role of FC as a mediator variable and NIB as a moderator variable in the association between FL and FW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».