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Enregistrement W3179621883 · doi:10.1109/jsen.2021.3095423

A Lightweight Flexible Wireless Electrooculogram Monitoring System With Printed Gold Electrodes

2021· article· en· W3179621883 sur OpenAlexafffund
Shibam Debbarma, Sharmistha Bhadra

Notice bibliographique

RevueIEEE Sensors Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGaze Tracking and Assistive Technology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPrinted circuit boardElectrooculographySIGNAL (programming language)Computer scienceBluetoothBandwidth (computing)WirelessElectrodeComputer hardwareElectronic engineeringElectrical engineeringMaterials scienceEngineeringTelecommunicationsEye movementArtificial intelligencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electroocugraphy (EOG) is a simple and non-invasive method in which biopotentials developed across the eyes are measured during various eye activities such as eye blinking, winking, and horizontal/vertical eyeball movements. The measured biopotential is called the electroculogram (EOG) signal. This paper presents a single channel EOG measurement system which is implemented on a four layer flexible polymide substrate. The EOG measurement system with its signal conditioning stages is implemented on the top layer of the flexible board whereas, the EOG measurement electrodes are printed on the bottom layer of the flexible board using gold. This eliminates the requirement of external long wires during EOG monitoring. The middle two layers of the flexible substrate are used for implementing the circuit ground plane and active shielding. The entire circuit is powered by a rechargeable Li-ion coin battery. It also uses a Bluetooth 5.0 transceiver module to send the EOG data wirelessly. The system is designed for an effective EOG signal bandwidth of 1.6 Hz to 47 Hz with an effective signal gain above 68.5 dB over the signal bandwidth. The system also has an excellent common-mode rejection ratio (CMRR) response above 70 dB. The system is validated with eight healthy subjects for the detection of different eye activities with an accuracy of 77.08 %. The mass of the entire flexible board along with its battery is only 7.7 g. Such light mass, flexible substrate, and integrated printed electrodes make this EOG monitoring prototype an ideal unit for long term monitoring of biopotentials, without causing any discomfort to the wearer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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