Comparative prevalence and diversity of <i>Campylobacter jejuni</i> strains in water and human beings over a 1-year period in southwestern Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Campylobacter jejuni was isolated from diarrheic people, river water (Oldman River watershed), wastewater, and drinking water over a 1-year period in southwestern Alberta (2008–2009). High rates of campylobacteriosis were observed during the study period (≥115 cases/100 K). Infections occurred throughout the year, with peaks in late summer and early autumn. Most infections occurred in people living in Lethbridge. Campylobacter jejuni was not isolated from municipal drinking water. In contrast, the bacterium was isolated from untreated and treated wastewater and river water (all sites). There were no correlations between C. jejuni recovery/detection from water and river flow rates, water turbidity, or fecal coliforms. Campylobacter jejuni recovery from water did not correspond to the peak periods of campylobacteriosis. The bacterium was most commonly isolated downstream of wastewater outfalls; waterfowl congregated at these sites, particularly during the winter months. A comparison of C. jejuni isolates from people and water revealed that most subtypes in water did not correspond to subtypes recovered from diarrheic people and were linked to waterfowl and other non-human animal sources. We conclude that waterborne C. jejuni did not contribute significantly to the high rates of campylobacteriosis observed in diarrheic people during the study period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».