Implication of metabolic and dopamine transporter PET in dementia with Lewy bodies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To evaluate the implication of 18 F-fluorodeoxyglucose (FDG)- and dopamine transporter (DAT)-positron emission tomography (PET) in the diagnosis and clinical symptoms of dementia with Lewy bodies (DLB), 55 DLB patients and 49 controls underwent neuropsychological evaluation and FDG-, DAT-, and 18 F-Florbetaben (FBB) PET. DAT- and FDG-uptake and FDG/DAT ratio were measured in the anterior and posterior striatum. The first principal component (PC1) of FDG subject residual profiles was identified for each subject. Receiver operating characteristic curve analyses for the diagnosis of DLB were performed using FDG- and DAT-PET biomarkers as predictors, and general linear models for motor severity and cognitive scores were performed adding FBB standardized uptake value ratio as a predictor. Increased metabolism in the bilateral putamen, vermis, and somato-motor cortices, which characterized PC1, was observed in the DLB group, compared to the control group. A combination of posterior putamen FDG/DAT ratio and PC1 showed the highest diagnostic accuracy (91.8% sensitivity and 96.4% specificity), which was significantly greater than that obtained by DAT uptake alone. Striatal DAT uptake and PC1 independently contributed to motor severity and language, memory, frontal/executive, and general cognitive dysfunction in DLB patients, while only PC1 contributed to attention and visuospatial dysfunction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».