Aging, care and dependency in multimorbidity: how do relationships affect older Bangladeshi women’s use of homecare and health services?
Notice bibliographique
Résumé
Gender issues can create major barriers to healthcare utilization for older women with multimorbidity, especially in developing countries like Bangladesh. Elderly rural women in Bangladesh, are the poorest of the poor, and the women with multimorbidity live in a regulated family atmosphere. This study explored the relationship dimensions of older women with multimorbidity in homecare and their utilization of health services. To gain a deeper understanding of these complex issues, a qualitative case study was conducted. Semi-structured, in-depth interviews were conducted with 11 health staff and 22 older women with multimorbidity, living in three residential communities of the Sylhet District, Bangladesh. Our analysis used critical thematic discourse, a technique developed from Axel Honneth's recognition-and-misrecognition theory. Seven relationship dimensions have been identified, and grouped under three major themes: intimate affairs [marital marginalization and parent-children-in law dynamics]; alienation in community relationships [patriarchal sibling relationships, neighborhood challenges, and gender inequality in interactions]; and legal disconnections [ignorance of rights and missed communication]. Our findings revealed a lack of understanding of the women's multimorbid care needs and patriarchal marginalization in family. This lack of understanding together with poor peer-supports in healthcare is perpetuated by misrecognition of needs from service providers, resulting in a lack of quality and poor utilization of homecare and health services. Understanding the high needs of multimorbidity and complexities of older women's relationships can assist in policy decisions. This study deepens our understanding of the ways gender inequality intersects with cultural devaluation to reduce the well-being of older women in developing countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».