A Tale of Two Supervisors: Compliance with Risk Disclosure Regulation in the Banking Sector*
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We examine how the presence of multiple supervisory agencies affects firm‐level compliance in form and substance with disclosure regulations. This analysis is important because coordination problems among regulators are frequently present in practice but often overlooked in academic research. We exploit that banks are subject to equivalent risk disclosure rules under securities laws (IFRS 7) and banking regulation (Pillar 3 of the Basel II Accord) but that different regulators start enforcing the rules at different points in time. We find that banks substantially increase their formal risk disclosures upon the adoption of Pillar 3 even if they already had to comply with the same requirements under IFRS 7. The effects are stronger if the central bank is responsible for bank supervision and bank regulators are equipped with more supervisory resources, but are less pronounced if the securities market regulator is an independent entity. In turn, banks facing more market pressures are more compliant with the rules. We further find persistent liquidity benefits of the increased risk disclosures but only after Pillar 3 became effective and its compliance was enforced by the banking regulator. Our results suggest that formal and material compliance with risk disclosure regulation are a function of both the resources of the supervisory agency and its incentive alignment with the regulated firms. In our setting, the banking regulator seems more effective in fulfilling this role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».