Temperature Hypersensitive Organic Electroluminescence in a Reverse Biased, Frozen Polymer P–I–N Junction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Semiconductor junctions are among the most important material interfaces in modern technology. The solid polymer light‐emitting electrochemical cell (PLEC) possesses a semiconducting polymer homojunction that is reminiscent of a conventional p–n junction but also exhibits distinct features that are profoundly intriguing. The PLEC junction is formed under bias when the propagating p‐ and n‐doping fronts make contact. The PLEC junction can be immobilized by cooling after the initial junction formation. Further, the resulting frozen junction can be relaxed, or partially de‐doped into a p–i–n junction by controlled heating/cooling cycles. It is on such a frozen polymer p–i–n junction that the authors observed one of the most puzzling phenomena in organic electroluminescence (EL). The frozen p–i–n junction displays the brightest reverse bias (RB) EL ever imaged in a polymer junction and a large photovoltage. Moreover, the RB EL exhibits hypersensitivity to temperature, increasing in intensity by 22.6% K−1 when the de‐doped cell is cooled from 250 to 200 K. A model based on the tunnel injection of charge carriers with fast transit time across the intrinsic region explains the RB EL's hypersensitivity to temperature and super‐linear dependence on cell current.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».