Defensive Traits during White Spruce (Picea glauca) Leaf Ontogeny
Notice bibliographique
Résumé
Changes during leaf ontogeny affect palatability to herbivores, such that many insects, including the eastern spruce budworm (Choristoneura fumiferana (Clem.)), are specialist feeders on growing conifer leaves and buds. Developmental constraints imply lower toughness in developing foliage, and optimal defense theory predicts higher investment in chemical defense in these vulnerable yet valuable developing leaves. We summarize the literature on the time course of defensive compounds in developing white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) needles and report original research findings on the ontogeny of white spruce needle toughness. Our results show the predicted pattern of buds decreasing in toughness followed by leaves increasing in toughness during expansion, accompanied by opposite trends in water content. Toughness of mature foliage decreased slightly during the growing season, with no significant relationship with water content. Toughness of sun-grown leaves was slightly higher than that of shade-grown leaves. However, the literature review did not support the expected pattern of higher defensive compounds in expanding leaves than in mature leaves, suggesting that white spruce might instead exhibit a fast-growth low-defense strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».