A Nutrition Education Intervention Affects the Diet‐Health Related Practices and Nutritional Status of Mothers and Children in a Pulse‐growing Community in Halaba, south Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
A six‐month nutrition education intervention on pulse and other food consumption was conducted in mothers of children under‐5 in the pulse‐growing region of Halaba, south Ethiopia. The intervention incorporated the health belief model, on Knowledge, Attitude and Practices (KAP), and objective measures included dietary diversity scores (DDS), dietary intakes and nutritional status. Between March 2013–April 2014, 200 mother‐child pairs, randomly selected from each of two purposively selected communities participated in an intervention‐control study. A six‐month nutrition education program, involving interactive monthly community meetings and home‐visits, was offered to one of the communities and the other served as a control. Demographics, KAP, food perceptions, DDS, dietary and anthropometric information were collected at baseline and endline. Focus group discussions (FGD) with local farmers also occurred. Significant improvements in the intervention group were found from baseline to endline for the following outcome variables: KAP and perceptions of pulse nutrition benefits among mothers; DDS and pulse and animal source food consumption indexes for both mothers and children; and mean body‐mass index‐for‐age (BMI‐for‐age) z‐score and wasting among children. Farmers in the FDG also expressed improved intention to produce and retain more pulses for home consumption. No such changes were found in the control community. Community‐based nutrition education interventions involving monthly interactive community meetings and home‐visits in traditional pulse‐growing communities could be effective in improving mothers' knowledge of pulse nutrition and consumption frequency. Such interventions can lead to increasing DDS in mothers and their children, and decreasing underweight and wasting among children in rural Ethiopia. Support or Funding Information The research was supported by the International Development Research Centre (IDRC) and Global Affairs Canada, Government of Canada, through the Canadian International Food Security Research Fund (CIFSRF)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».