Effect of abatacept treatment on serum osteoclast-related biomarkers in patients with rheumatoid arthritis (RA)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: We evaluated the effect of abatacept treatment on osteoclast-related biomarkers and explored whether the biomarkers are associated with the therapeutic response in rheumatoid arthritis (RA) patients treated with abatacept.We enrolled 44 RA patients treated with abatacept from a multicenter prospective ultrasound cohort study of patients who received biologic or targeted synthetic disease-modifying antirheumatic drug therapy. We evaluated the disease activity score (DAS) 28-CRP (C-reactive protein), musculoskeletal ultrasound scores including the total grayscale score (GS)/power Doppler (PD) score and the serum concentrations of isoform 5b of tartrate-resistant acid phosphate (TRACP-5b) and soluble receptor activator of nuclear factor-κB ligand (sRANKL) at baseline and at 3 and 6 months of treatment. "PD responder" was defined as a patient whose Δtotal PD score over 6 months was greater than the median change of that.Abatacept significantly improved DAS28-CRP as well as the total GS/PD score over 6 months. Serum TRACP-5b was significantly elevated and serum sRANKL was significantly decreased at 6 months (P < .0001 and P < .01, respectively). At 6 months, serum sRANKL was significantly decreased in the patients who achieved DAS28-CRP remission and the PD responders but not in those who did not. However, serum TRACP-5b rose regardless of the therapeutic response.Among RA patients treated with abatacept, serum sRANKL decreased in the patients with a good therapeutic response, but serum TRACP-5b elevated paradoxically regardless of the therapeutic response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».