Effect of abatacept treatment on serum osteoclast-related biomarkers in patients with rheumatoid arthritis (RA)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: We evaluated the effect of abatacept treatment on osteoclast-related biomarkers and explored whether the biomarkers are associated with the therapeutic response in rheumatoid arthritis (RA) patients treated with abatacept.We enrolled 44 RA patients treated with abatacept from a multicenter prospective ultrasound cohort study of patients who received biologic or targeted synthetic disease-modifying antirheumatic drug therapy. We evaluated the disease activity score (DAS) 28-CRP (C-reactive protein), musculoskeletal ultrasound scores including the total grayscale score (GS)/power Doppler (PD) score and the serum concentrations of isoform 5b of tartrate-resistant acid phosphate (TRACP-5b) and soluble receptor activator of nuclear factor-κB ligand (sRANKL) at baseline and at 3 and 6 months of treatment. "PD responder" was defined as a patient whose Δtotal PD score over 6 months was greater than the median change of that.Abatacept significantly improved DAS28-CRP as well as the total GS/PD score over 6 months. Serum TRACP-5b was significantly elevated and serum sRANKL was significantly decreased at 6 months (P < .0001 and P < .01, respectively). At 6 months, serum sRANKL was significantly decreased in the patients who achieved DAS28-CRP remission and the PD responders but not in those who did not. However, serum TRACP-5b rose regardless of the therapeutic response.Among RA patients treated with abatacept, serum sRANKL decreased in the patients with a good therapeutic response, but serum TRACP-5b elevated paradoxically regardless of the therapeutic response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».