Ex vivo hemostatic and immuno‐inflammatory profiles of freeze‐dried plasma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hemorrhage is a leading cause of preventable death in civilian and military trauma. Freeze-dried plasma is promising for hemostatic resuscitation in remote prehospital settings, given its potential benefits in reducing blood loss and mortality, long storage at ambient temperatures, high portability, and rapid reconstitution for transfusion in austere environments. Here we assess the ex vivo characteristics of a novel Terumo's freeze-dried plasma product (TFDP). STUDY DESIGN AND METHODS: Rotational thromboelastometry (ROTEM) tests (INTEM, EXTEM, and FIBTEM) were conducted on plasma samples at 37°C with a ROTEM delta-machine using standard reagents and procedures. The following samples were analyzed: pooled plasma to produce TFDP, TFDP reconstituted, and stored immediately at -80°C, reconstituted TFDP stored at 4°C for 24 h and room temperature (RT) for 4 h before freezing at -80°C. Analysis of plasma concentrations of selected cytokines, chemokines, and vascular molecules was performed using a multiplex immunoassay system. One-way ANOVA with post hoc tests assessed differences in hemostatic and inflammatory properties. RESULTS: No significant differences in ROTEM variables (coagulation time [CT], clot formation time, α-angle, maximum clot firmness, and lysis index 30) between the TFDP-producing plasma and reconstituted TFDP samples were observed. Compared to control plasma, reconstituted TFDP stored at 4°C for 24 h or RT for 4 h showed a longer INTEM CT. Levels of immuno-inflammatory mediators were similar between frozen plasma and TFDP. CONCLUSIONS: TFDP is equivalent to frozen plasma with respect to global hemostatic and immuno-inflammatory mediator profiles. Further investigations of TFDP in trauma-induced coagulopathy models and bleeding patients are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».