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Enregistrement W3179686098 · doi:10.1093/ptj/pzab173

Functional Reach Test, Single-Leg Stance Test, and Tinetti Performance-Oriented Mobility Assessment for the Prediction of Falls in Older Adults: A Systematic Review

2021· review· en· W3179686098 sur OpenAlexaff
Humberto Omaña, Kari Bezaire, Kyla Brady, Jayme Davies, Nancy Louwagie, Sean Enda Power, Sydney Santin, Susan Hunter

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2021
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTinetti testCINAHLMedicineTest (biology)Balance (ability)Poison controlPhysical therapyBalance testTimed Up and Go testPhysical medicine and rehabilitationPsychiatryPsychological interventionMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The authors sought to systematically review the existing literature on the falls-related diagnostic test properties of the Functional Reach Test (FRT), single-leg stance test (SLST), and Tinetti Performance-Oriented Mobility Assessment (POMA) in older adults across settings and patient populations. METHODS: The PubMed, EMBASE, and CINAHL databases were searched (inception-July 2020). Inclusion criteria were participants aged 60 years or more, prospectively recorded falls, and the reporting of falls-related predictive validity. Manuscripts not published in English were excluded. Methodological quality of reporting was assessed using the Tooth Scale. RESULTS: Of 1071 studies reviewed, 21 met the inclusion criteria (12 POMA, 8 FRT, 6 SLST). Seven studies (58.3%) used a modified version of the POMA, and 3 (37.5%) used a modified FRT. For the outcome of any fall, the respective ranges of sensitivity and specificity were 0.076 to 0.615 and 0.695 to 0.97 for the POMA, 0.27 to 0.70 and 0.52 to 0.83 for the modified POMA, 0.73 and 0.88 for the FRT, 0.47 to 0.682 and 0.59 to 0.788 for the modified FRT, and 0.51 and 0.61 for the SLST in community-dwelling older adults. For the SLST, the sensitivity and specificity for recurrent falls in the community-dwelling setting were 0.33 and 0.712, respectively. CONCLUSION: All the clinical tests of balance demonstrated an overall low diagnostic accuracy and a consistent inability to correctly identify fallers. None of these tests individually are able to predict future falls in older adults. Future research should develop a better understanding of the role that clinical tests of balance play in the comprehensive assessment of falls risk in older adults. IMPACT: Neither the FRT, SLST, nor POMA alone shows consistent evidence of being able to correctly identify fallers across fall types, settings, or older adult subpopulations. These clinical tests of balance cannot substitute a comprehensive falls risk assessment and thus should be incorporated in practice solely to identify and track balance impairment in older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,008
Bibliométrie0,0130,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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