Environmental Change and Livelihood Activities in Hadejia-Nguru Wetlands of Yobe State, North East Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The Hadejia-Nguru wetlands is an extensive area of flood plains located in the Sudano-Sahelian zone of north east Nigeria. The population rely heavily on natural resources for their livelihoods. In recent years, climatic vagaries, increasing populations and unregulated livelihood activities have significantly affected water and other resources availability and communities are faced with constant struggle of survival under a declining resource base. This study assessed the adverse effects of environmental change on resource users and how this influences their livelihood options. Understanding the perceptions, knowledge and practices of local resource users and what shapes their livelihood options is an area of critical importance that is currently under-researched in the area. This paper argues that to effectively influence policy and practice that support sustainable use of natural resources, it is important to not only understand resource user's knowledge and choices about their changing environment but how they utilize this knowledge in their actions and the overall impact on the environment. Mixed methods consisting of semi-structured questionnaire and Focus Group Discussions (FGD) based on two Participatory Rural Appraisal (PRA) tools (Village Timeline and Contextual Change) were utilized to solicit primary data. Environmental change in the area is accelerated by human activities and people have developed several local mechanisms of adapting to change. These adaptive measures could further be explored for developing policies and programs aimed at tackling the challenges of environmental change and resource decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».