“My life is a mess, I deserve a brownie:” Justifying indulgence by overstating the severity of life problems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Consumers frequently experience goal conflict, where they have to choose between staying on course to achieve a goal and succumbing to a tempting indulgence that interrupts goal pursuit. This study introduces a novel strategy consumers use to justify the choice of an indulgent (goal‐conflicting) option over a righteous (goal‐aligned) one. In three experimental studies involving real consumption decisions, the authors show that before choosing a goal‐conflicting option over a goal‐aligned one, consumers overstate the severity of their life problems before making their choice to feel more deserving of the indulgence. This justification strategy is apparent when the goal‐conflicting option is chosen over a goal‐aligned option (vs. over another goal‐conflicting option—i.e., no goal conflict), and when the severity of life problems is reported before (vs. after) making the final choice. Furthermore, the findings reveal a positive downstream consequence of the proposed justification strategy on choice satisfaction. These findings contribute to the growing research on consumers' tendency to create reasons to justify indulgences, in this case at the expense of deliberately degrading one's current state to feel more deserving of indulgence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».