Effects of exogenous melatonin on sleep and circadian rhythms in women with premenstrual dysphoric disorder
Notice bibliographique
Résumé
We previously found normal polysomnographic (PSG) sleep efficiency, increased slow-wave sleep (SWS), and a blunted melatonin secretion in women with premenstrual dysphoric disorder (PMDD) compared to controls. Here, we investigated the effects of exogenous melatonin in five patients previously studied. They took 2 mg of slow-release melatonin 1 h before bedtime during their luteal phase (LP) for three menstrual cycles. At baseline, patients spent every third night throughout one menstrual cycle sleeping in the laboratory. Measures included morning urinary 6-sulfatoxymelatonin (aMt6), PSG sleep, nocturnal core body temperature (CBT), visual analog scale for mood (VAS-Mood), Prospective Record of the Impact and Severity of Menstrual Symptoms (PRISM), and ovarian plasma hormones. Participants also underwent two 24-hour intensive physiological monitoring (during the follicular phase and LP) in time-isolation/constant conditions to determine 24-hour plasma melatonin and CBT rhythms. The same measures were repeated during their third menstrual cycle of melatonin administration. In the intervention condition compared to baseline, we found increased urinary aMt6 (p < 0.001), reduced objective sleep onset latency (p = 0.01), reduced SWS (p < 0.001), and increased Stage 2 sleep (p < 0.001). Increased urinary aMt6 was correlated with reduced SWS (r = -0.51, p < 0.001). Circadian parameters derived from 24-hour plasma melatonin and CBT did not differ between conditions, except for an increased melatonin mesor in the intervention condition (p = 0.01). Ovarian hormones were comparable between the conditions (p ≥ 0.28). Symptoms improved in the intervention condition, as measured by the VAS-Mood (p = 0.02) and the PRISM (p < 0.001). These findings support a role for disturbed melatonergic system in PMDD that can be partially corrected by exogenous melatonin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».