The GOGREEN survey: dependence of galaxy properties on halo mass at <i>z</i> &gt; 1 and implications for environmental quenching
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We use photometric redshifts and statistical background subtraction to measure stellar mass functions in galaxy group-mass (4.5−8 × 1013 M⊙) haloes at 1 < z < 1.5. Groups are selected from COSMOS and SXDF, based on X-ray imaging and sparse spectroscopy. Stellar mass (Mstellar) functions are computed for quiescent and star-forming galaxies separately, based on their rest-frame UVJ colours. From these we compute the quiescent fraction and quiescent fraction excess (QFE) relative to the field as a function of Mstellar. QFE increases with Mstellar, similar to more massive clusters at 1 < z < 1.5. This contrasts with the apparent separability of Mstellar and environmental factors on galaxy quiescent fractions at z ∼ 0. We then compare our results with higher mass clusters at 1 < z < 1.5 and lower redshifts. We find a strong QFE dependence on halo mass at fixed Mstellar; well fit by a logarithmic slope of d(QFE)/dlog (Mhalo) ∼ 0.24 ± 0.04 for all Mstellar and redshift bins. This dependence is in remarkably good qualitative agreement with the hydrodynamic simulation bahamas, but contradicts the observed dependence of QFE on Mstellar. We interpret the results using two toy models: one where a time delay until rapid (instantaneous) quenching begins upon accretion to the main progenitor (‘no pre-processing’) and one where it starts upon first becoming a satellite (‘pre-processing’). Delay times appear to be halo mass-dependent, with a significantly stronger dependence required without pre-processing. We conclude that our results support models in which environmental quenching begins in low-mass (<1014M⊙) haloes at z > 1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».