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The SkyLLH framework for IceCube point-source search
Tomas Kontrimas, Rasha Abbasi, Markus Ackermann, Jenni Adams, Juanan Aguilar, M. Ahlers, Maryon Ahrens, Cyril Martin Alispach, A. A. Alves, Najia Moureen Binte Amin, Rui An, K. Andeen, Tyler Anderson, G. Anton, C. Argüelles, Yosuke Ashida, Spencer Axani, X. Bai, Aswathi Balagopal, Anastasia Maria Barbano, S. W. Barwick, Benjamin Bastian, Vedant Basu, S. Baur, R. C. Bay, J. J. Beatty, K.-H. Becker, J. Becker Tjus, Chiara Bellenghi, S. BenZvi, D. Berley, E. Bernardini, Dominique Besson, G. Binder, D. Bindig, E. Blaufuss, Summer Blot, Matthias Boddenberg, Federico Bontempo, Jurgen Borowka, S. Boser, O. Botner, Jakob Boettcher, Etienne Bourbeau, Federica Bradascio, J. Braun, Stephanie Bron, Jannes Brostean-Kaiser, Sally-Ann Browne, A. Burgman, R. T. Burley, Raffaela Busse, Michael Campana, Erin Carnie-Bronca, Chujie Chen, D. Chirkin, K. Choi, Brian Clark, Kenneth L. Clark, Lew Classen, Alan Coleman, Gabriel Collin, J. M. Conrad, Paul Coppin, Pablo Correa, D. F. Cowen, R. Cross, Christian Dappen, Pranav Dave, C. De Clercq, James DeLaunay, H.-P. Dembinski, Kunal Deoskar, Sam De Ridder, Abhishek Desai, P. Desiati, Krijn de Vries, G. de Wasseige, Meike De With, T. DeYoung, Sukeerthi Dharani, Alejandro Diaz, J. C. Díaz–Vélez, Markus Dittmer, Hrvoje Dujmović, M. Dunkman, M. A. DuVernois, Emily Dvorak, Thomas Ehrhardt, P. Eller, Ralph Engel, Hannah Erpenbeck, John Evans, P. A. Evenson, Kwok Lung Fan, A. R. Fazely, Sebastian Fiedlschuster, Aaron Fienberg, Kirill Filimonov, C. Finley, Leander Fischer, D. B. Fox, A. Franckowiak, Elizabeth Friedman, Alexander Fritz, Philipp Fürst, T. K. Gaisser, Jay Gallagher, Erik Ganster, Alfonso Garcia, S. Garrappa, L. Gerhardt, L. Gerhardt, Christian Gläser, Theo Glauch, T. Glüsenkamp, A. Goldschmidt, J. E. Gonzalez, Sreetama Goswami, Darren Grant, T. Grégoire, Spencer Griswold, Mehmet Gündüz, Christoph Günther, Christian Haack, A. Hallgren, R. Halliday, L. Halve, F. Halzen, Martin Ha Minh, Kael Hanson, John Hardin, Alexander Harnisch, A. Haungs, Simon Hauser, Dustin Hebecker, K. Helbing, Felix Henningsen, Emma C. Hettinger, Stephanie Hickford, Joshua Hignight, Colton Hill, G. C. Hill, Kara Hoffman, Ruth Hoffmann, Tobias Hoinka, Benjamin Hokanson-Fasig, K. Hoshina, Feifei Huang, M. Huber, Thomas S. Huber, K. Hultqvist, Mirco Hünnefeld, Raamis Hussain, Seongjin In, N. Iovine, Aya Ishihara, Matti Jansson, George Japaridze, Minjin Jeong, Ben Jones, Donghwa Kang, Woosik Kang, Xinyue Kang, A. Kappes, David Kappesser, T. Karg, Martina Karl, A. Karle, U. Katz, M. Kauer, Moritz Kellermann, J. L. Kelley, Ali Kheirandish, Ken'ichi Kin, Thomas Kintscher, J. Kiryluk, Ramesh Koirala, H. Kolanoski, L. Köpke, Claudio Kopper, Sandro Kopper, D. J. Koskinen, Paras Koundal, Michael Kovacevich, M. Kowalski, Tetiana Kozynets, Emma Kun, Naoko Kurahashi Neilson, Neha Navnitkumar Lad, Cristina Lagunas Gualda, J. L. Lanfranchi, M. J. Larson, Frederik Hermann Lauber, Jeffrey Lazar, Jiwoong Lee, Agnieszka Leszczyńska, Yijia Li, Massimiliano Lincetto, Qinrui Liu, Maria Liubarska, Elisa Lohfink, Cristian Jesús Lozano Mariscal, Lu Lü, Francesco Lucarelli, Andrew Ludwig, William Luszczak, Yang Lyu, W. Y., J. Madsen, K. B. M. Mahn, Yuya Makino, Sarah Mancina, Ioana Codrina Mariş, R. Maruyama, K. Mase, Thomas McElroy, Frank McNally, J. V. Mead, K. Meagher, Andrés Medina, Maximilian Meier, S. Meighen-Berger, Jessie Micallef, Daniela Mockler, T. Montaruli, R. W. Moore, R. Morse, Marjon Moulai, Richard Naab, R. Nagai, Uwe Naumann, Jannis Necker, Le Viet Nguyen, Hans Niederhausen, M. U. Nisa, Sarah Nowicki, Dave Nygren, A. Obertacke Pollmann, Marie Oehler, A. Olivas, Erin O’Sullivan, Hershal Pandya, D. V. Pankova, Nahee Park, Grant Parker, Ek Narayan Paudel, Larissa Paul, C. Pérez de los Heros, Lilly Peters, Josh Peterson, Saskia Philippen, Damian Pieloth, Sarah Pieper, Martin Pittermann, A. Pizzuto, M. Plum, Yuiry Popovych, Alessio Porcelli, Maria Prado Rodriguez, P. Buford Price, B. Pries, G. T. Przybylski, Christoph Raab, Amirreza Raissi, M. Rameez, K. Rawlins, I. C. Rea, Abdul Rehman, Patrick Reichherzer, R. Reimann, Giovanni Renzi, E. Resconi, Simeon Reusch, W. Rhode, Mike Richman, Benedikt Riedel, Ella Roberts, Sally Robertson, Gerrit Roellinghoff, Martin Rongen, C. Rott, T. Ruhe, Dirk Ryckbosch, Devyn Rysewyk Cantu, I. Safa, Julian Saffer, Sebastian Sanchez Herrera, Alexander Sandrock, J. Sandroos, M. Santander, S. Sarkar, Sourav Sarkar, K. Satalecka, Maximilian Karl Scharf, Merlin Schaufel, Harald Schieler, Sebastian Schindler, P. Schlunder, Torsten C. Schmidt, A. Schneider, Judith Schneider, Frank Schröder, L. Schumacher, Georg Schwefer, D. Seckel, S. Seunarine, Ankur Sharma, S. Shefali, M. Silva, Barbara Skrzypek, Ben Smithers, Robert Snihur, Jan Soedingrekso, Dennis Soldin, Christian Spannfellner, G. M. Spiczak, Christian Spiering, Juliana Stachurska, M. Stamatikos, Todor Stanev, Robert Stein, Joeran Stettner, A. Steuer, T. Stezelberger, Timo Stürwald, Thomas Stuttard, G. W. Sullivan, I. Taboada, F. Tenholt, Samvel Ter-Antonyan, S. Tilav, Franziska Tischbein, Kirsten Tollefson, Lenka Tomankova, Christoph Tönnis, S. Toscano, Delia Tosi, Alexander Trettin, Maria Tselengidou, C. F. Tung, Andrea Turcati, Roxanne Turcotte, Colin Turley, Jean Pierre Twagirayezu, Bunheng Ty, Martin Unland Elorrieta, Nora Valtonen-Mattila, Justin Vandenbroucke, N. van Eijndhoven, D. Vannerom, J. V. Santen, Stef Verpoest, Matthias Vraeghe, C. Walck, Timothyblake Watson, Chris Weaver, Philip Weigel, Andreas Weindl, Matthew Weiss, Jan Weldert, Chris Wendt, Johannes Werthebach, Mark Weyrauch, N. Whitehorn, C. H. Wiebusch, Dawn Williams, Martin Wolf, K. Woschnagg, Gerrit Wrede, Johan Wilfried Wulff, Xianwu Xu, Yiqian Xu, Juan Pablo Yáñez, S. Yoshida, Shiqi Yu, Tianlu Yuan, Zelong Zhang
Notice bibliographique
RevueProceedings of 37th International Cosmic Ray Conference — PoS(ICRC2021) · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesOffice of Experimental Program to Stimulate Competitive ResearchDeutsches Elektronen-SynchrotronCollege of Engineering, Michigan State UniversityHelmholtz Alliance for Astroparticle PhysicsRWTH Aachen UniversityVetenskapsrådetKnut och Alice Wallenbergs StiftelseFonds Wetenschappelijk OnderzoekDeutsche ForschungsgemeinschaftBelgian Federal Science Policy OfficeBundesministerium für Bildung und ForschungOffice of Polar ProgramsFonds De La Recherche Scientifique - FNRSPolarforskningssekretariatetScience and Technology Facilities CouncilMichigan State UniversityMarquette UniversityUniversity of Wisconsin-MadisonU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésPython (programming language)Computer sciencePoint sourcePoint (geometry)Kernel density estimationModular designData miningPhysicsStatisticsMathematicsProgramming language
Résumé
Hypothesis tests based on unbinned log-likelihood (LLH) functions are a common technique used in multi-messenger astronomy, including IceCube's neutrino point-source searches. We present the general Python-based tool "SkyLLH", which provides a modular framework for implementing and executing log-likelihood functions to perform data analyses with multi-messenger astronomy data. Specific SkyLLH framework features for a new and improved time-integrated IceCube point-source analysis are highlighted, including the support for kernel density estimation (KDE) based probability density functions. In addition, the support for a variety of point-source analysis types, such as stacked and time-variable searches, will be presented.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil0,962
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui