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Enregistrement W3179742741 · doi:10.1038/s41398-021-01505-5

Clinical laboratory tests and five-year incidence of major depressive disorder: a prospective cohort study of 433,890 participants from the UK Biobank

2021· article· en· W3179742741 sur OpenAlexafffund
Michael Wainberg, Stefan Kloiber, Breno S. Diniz, Roger S. McIntyre, Daniel Felsky, Shreejoy J. Tripathy

Notice bibliographique

RevueTranslational Psychiatry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKrembil FoundationUniversity of TorontoCanadian Institutes of Health ResearchMedical Research CouncilKavli Foundation
Mots-clésMedicineMajor depressive disorderProspective cohort studyInternal medicineOdds ratioCohortConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prevention of major depressive disorder (MDD) is a public health priority. Identifying biomarkers of underlying biological processes that contribute to MDD onset may help address this public health need. This prospective cohort study encompassed 383,131 white British participants from the UK Biobank with no prior history of MDD, with replication in 50,759 participants of other ancestries. Leveraging linked inpatient and primary care records, we computed adjusted odds ratios for 5-year MDD incidence among individuals with values below or above the 95% confidence interval (<2.5th or >97.5th percentile) on each of 57 laboratory measures. Sensitivity analyses were performed across multiple percentile thresholds and in comparison to established reference ranges. We found that indicators of liver dysfunction were associated with increased 5-year MDD incidence (even after correction for alcohol use and body mass index): elevated alanine aminotransferase (AOR = 1.35, 95% confidence interval [1.16, 1.58]), aspartate aminotransferase (AOR = 1.39 [1.19, 1.62]), and gamma glutamyltransferase (AOR = 1.52 [1.31, 1.76]) as well as low albumin (AOR = 1.28 [1.09, 1.50]). Similar observations were made with respect to endocrine dysregulation, specifically low insulin-like growth factor 1 (AOR = 1.34 [1.16, 1.55]), low testosterone among males (AOR = 1.60 [1.27, 2.00]), and elevated glycated hemoglobin (HbA1C; AOR = 1.23 [1.05, 1.43]). Markers of renal impairment (i.e. elevated cystatin C, phosphate, and urea) and indicators of anemia and macrocytosis (i.e. red blood cell enlargement) were also associated with MDD incidence. While some immune markers, like elevated white blood cell and neutrophil count, were associated with MDD (AOR = 1.23 [1.07, 1.42]), others, like elevated C-reactive protein, were not (AOR = 1.04 [0.89, 1.22]). The 30 significant associations validated as a group in the multi-ancestry replication cohort (Wilcoxon p = 0.0005), with a median AOR of 1.235. Importantly, all 30 significant associations with extreme laboratory test results were directionally consistent with an increased MDD risk. In sum, markers of liver and kidney dysfunction, growth hormone and testosterone deficiency, innate immunity, anemia, macrocytosis, and insulin resistance were associated with MDD incidence in a large community-based cohort. Our results support a contributory role of diverse biological processes to MDD onset.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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