Effect of thermal gradient on structural relaxation and characterization of thermal stresses in dental porcelains – A finite element study
Notice bibliographique
Résumé
Zirconia-based materials veneered with glassy porcelain have become the material of choice for both dentists and their patients. This restoration material is now extensively used in clinical practice for the following reasons: material closely resembles tooth appearance, biofunctionality, biocompatibility and affordability. However, premature clinical failures due to the combination of subsurface flaws and tensile stresses within porcelains raise a concern about their reliability and integrity. This study evaluates structural relaxation in dental porcelain to form a suitable explanation for subsurface tensile stresses. Finite Element Method (FEM) is used for this analysis. User material subroutines, UEXPAN, and UTRS, were developed and integrated into a finite element solver to study the effects of structural relaxation on thermal stresses in veneer during final heat treatment. The predictions of the model were validated through qualitative and quantitave means. A validated model was used for Finite Element Analysis (FEA). Faster cooling rates and high veneer thickness predicted high subsurface tensile stresses due to ineffective structural relaxation. Slow cooling rates and lower veneer thickness showed desired compressive stresses in subsurface areas with visible structural relaxation. This work, emphasizing structural relaxation in veneering dental porcelain, provides a way forward for effective designing of dental restorations. Accordingly, it is useful to tailor the desired stress state for extended life in veneered dental porcelains on zirconia frameworks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».