<i>Kepler K2</i> Campaign 9 – I. Candidate short-duration events from the first space-based survey for planetary microlensing
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present the first short-duration candidate microlensing events from the Kepler K2 mission. From late April to early July 2016, Campaign 9 of K2 obtained high temporal cadence observations over a 3.7 deg2 region of the Galactic bulge. Its primary objectives were to look for evidence of a free-floating planet (FFP) population using microlensing, and demonstrate the feasibility of space-based planetary microlensing surveys. Though Kepler K2 is far from optimal for microlensing, the recently developed mcpm photometric pipeline enables us to identify and model microlensing events. We describe our blind event-selection pipeline in detail and use it to recover 22 short-duration events with effective time-scales teff < 10 d previously announced by the OGLE and KMTNet ground-based surveys. We also announce five new candidate events. One of these is a caustic-crossing binary event, modelled in a companion study. The other four have very short durations (teff < 0.1 d) typical of an Earth-mass FFP population. Whilst Kepler was not designed for crowded-field photometry, the K2C9 data set clearly demonstrates the feasibility of conducting blind space-based microlensing surveys towards the Galactic bulge.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».