Where the infection is isolated rather than the specific species correlates with adherence strength, whereas biofilm density remains static in clinically isolated <i>Candida</i> and arthroconidial yeasts
Notice bibliographique
Résumé
To colonize and infect the host, arthroconidial yeasts must avoid being killed by the host’s defenses. The formation of biofilms on implanted devices allows fungi to avoid host responses and to disseminate into the host. To better study the mechanisms of infection by arthroconidial yeasts, adherence and biofilm formation were assayed using patient samples collected over 10 years. In clinical samples, adherence varies within species, but the relative adherence is constant for those samples isolated from the same infection site. Herein we document, for the first time, in-vitro biofilm formation by Trichosporon dohaense, T. ovoides, T. japonicum, T. coremiiforme, Cutaneotrichosporon mucoides, Cutaneotrichosporon cutaneum, Galactomyces candidus, and Magnusiomyces capitatus on clinically relevant catheter material. Analysis of biofilm biomass assays indicated that biofilm mass changes less than 2-fold, regardless of the species. Our results support the hypothesis that most pathogenic fungi can form biofilms, and that biofilm formation is a source of systemic infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».