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Enregistrement W3179765090 · doi:10.2147/ijnrd.s239157

Malaria-Associated Acute Kidney Injury in African Children: Prevalence, Pathophysiology, Impact, and Management Challenges

2021· review· en· W3179765090 sur OpenAlexaff
Anthony Batte, Zachary Berrens, Kristin Murphy, Ivan Mufumba, Maithri L Sarangam, Michael Hawkes, Andrea L. Conroy

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nephrology and Renovascular Disease · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute kidney injuryKidney diseaseMalariaCerebral MalariaContext (archaeology)Intensive care medicineRisk factorInternal medicineImmunologyPlasmodium falciparum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute kidney injury (AKI) is emerging as a complication of increasing clinical importance associated with substantial morbidity and mortality in African children with severe malaria. Using the Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) criteria to define AKI, an estimated 24-59% of African children with severe malaria have AKI with most AKI community-acquired. AKI is a risk factor for mortality in pediatric severe malaria with a stepwise increase in mortality across AKI stages. AKI is also a risk factor for post-discharge mortality and is associated with increased long-term risk of neurocognitive impairment and behavioral problems in survivors. Following injury, the kidney undergoes a process of recovery and repair. AKI is an established risk factor for chronic kidney disease and hypertension in survivors and is associated with an increased risk of chronic kidney disease in severe malaria survivors. The magnitude of the risk and contribution of malaria-associated AKI to chronic kidney disease in malaria-endemic areas remains undetermined. Pathways associated with AKI pathogenesis in the context of pediatric severe malaria are not well understood, but there is emerging evidence that immune activation, endothelial dysfunction, and hemolysis-mediated oxidative stress all directly contribute to kidney injury. In this review, we outline the KDIGO bundle of care and highlight how this could be applied in the context of severe malaria to improve kidney perfusion, reduce AKI progression, and improve survival. With increased recognition that AKI in severe malaria is associated with substantial post-discharge morbidity and long-term risk of chronic kidney disease, there is a need to increase AKI recognition through enhanced access to creatinine-based and next-generation biomarker diagnostics. Long-term studies to assess severe malaria-associated AKI's impact on long-term health in malaria-endemic areas are urgently needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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