Multimodal Prehabilitation to Improve Quality of Life and Functional Capacity in Peripheral Arterial Disease: A Case Series
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess feasibility and effect of multimodal prehabilitation in patients with severe life-limiting intermittent claudication and complex infrainguinal disease. DESIGN: Case series of patients who underwent a 12-week prehabilitation program. SETTING: Outpatient clinic of a public tertiary hospital. PARTICIPANTS: Patients with a diagnosis of severe life-limiting intermittent claudication (Fontaine stage IIb and III) with complex infrainguinal disease or previous failed bypass attempts (N=5) who were referred to the prehabilitation clinic by a vascular surgeon. INTERVENTIONS: Patients underwent a baseline assessment that included quality of life questionnaires and functional capacity tests. After baseline assessment, they received a 12-week prehabilitation program that consisted of (1) a supervised exercise session 1 time per week; (2) home-based exercise prescription; (3) nutritional counseling; (4) smoking cessation; and (5) psychosocial intervention. Adherence to all components was recorded as well as the occurrence of any adverse event. After completion of the 12-week program, patients were reassessed. MAIN OUTCOME MEASURE: Feasibility of prehabilitation measured by adherence to the different components of the program and occurrence of adverse events. RESULTS: All 5 patients completed the program. No serious adverse events occurred during the length of prehabiliation. Median adherence to each prehabilitation component was 91.7% (interquartile range [IQR], 33.5%) for supervised training, 91.7% (IQR, 40%) for home-based exercise, and 75% (IQR, 50%) for nutrition. Three of the 5 patients underwent psychosocial intervention and all who were active smokers enrolled in the smoking cessation program. Functional capacity measured with the 6-minute walk distance improved by 70 m (IQR, 99 m), and disease-specific quality of life measured with the Vascular Quality of Life Questionnaire improved by 25%. CONCLUSION: Multimodal prehabilitation appears to be a feasible tool that could be used to increase functional capacity and quality of life for patients with complex infrainguinal disease and expected poor revascularization outcome or previous failed bypass attempts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».