MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3179787123 · doi:10.1111/jftr.12427

Age‐dissimilar couple relationships: 25 years in review

2021· article· en· W3179787123 sur OpenAlexaboutno aff
Lara McKenzie

Notice bibliographique

RevueJournal of Family Theory & Review · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntergenerational Family Dynamics and Caregiving
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLife course approachScholarshipGender studiesSociologyHuman sexualityRace (biology)NationalitySocial classInequalityQuarter (Canadian coin)Marital statusPower (physics)PsychologySocial scienceSocial psychologyGeographyPolitical scienceDemographyPopulationImmigration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This review explores research over the past quarter century on couples with age differences. I present recent global trends in age‐dissimilar couplings, illustrating a shift away from statistical marriage studies focusing on relationships' motivations, inequalities, and challenges, and largely underpinned by biological, economic, or demographic outlooks. Since the last review of age‐dissimilar couples in 1993, there have been substantive qualitative developments. Scholarship looking beyond Euro‐American contexts is increasingly common, as are approaches examining class, race, sexuality, culture, religion, and nationality, as well as age, marital status, education, and employment. This transformation informs new perspectives on power and partner choice. I argue that research now needs more fluid definitions of age differences, greater range in qualitative studies' geographies and methodologies, and continued consideration of the life course and intersecting differences. Examinations of age‐dissimilar couples should thus focus on these relationships' varied configurations, explored through a range of social analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Family Theory & ReviewMême sujetIntergenerational Family Dynamics and CaregivingTravaux en français237 207