Intimate Partner Violence among Canadian Muslim Women
Notice bibliographique
Résumé
An examination of the interaction of pre- and post-migration stressors is critical to understanding Canadian Muslim immigrant women's experience of intimate partner violence (IPV). This study uses a dominant qualitative design, supplemented by quantitative data to understand eight Canadian Muslim immigrant women's experience of IPV from six countries of origin. Five themes were identified: (a) childhood exposure to trauma and violence, (b) iron cage of society, (c) the fusion of love and violence, (d) post-migration challenges and assistance, and (e) toll and consequences of IPV. These themes are described to illustrate the trajectory in the development of IPV and the participants' eventual decision to leave their relationship. Pre-migration experiences included adverse childhood experiences, family history of IPV, and difficulty with help-seeking for IPV. Post-migration challenges of language difficulties, lack of social connections, internalized familial patriarchal values, and sexism influenced women's help-seeking and decision-making. Results from this sample suggested that immigrant Muslim women are likely more affected by IPV in comparison to Canadian-born Muslim women, experienced more stressors, less support, delayed help-seeking process, and more serious mental health consequences. Quantitative measures revealed negative effects of IPV on women's mental and overall health. The roles of ethnic communities, religious institutions, law enforcement, and service providers in supporting Canadian Muslim women with experience of IPV are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».