Cystatin C predicts renal function impairment after partial or radical tumor nephrectomy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose To test the value of preoperative and postoperative cystatin C (CysC) as a predictor on kidney function after partial (PN) or radical nephrectomy (RN) in renal cell carcinoma (RCC) patients with normal preoperative renal function. Methods From 01/2011 to 12/2014, 195 consecutive RCC patients with a preoperative estimated glomerular filtration rate (eGFR) > 60 ml/min/1.73m2 underwent surgical RCC treatment with either PN or RN. Logistic and linear regression models tested for the effect of CysC as a predictor of new-onset chronic kidney disease in follow-up (eGFR < 60 ml/min/1.73m2). Moreover, postoperative CysC and creatinine values were compared for kidney function estimation. Results Of 195 patients, 129 (66.2%) underwent PN. In postoperative and in follow-up setting (median 14 months, IQR 10–20), rates of eGFR < 60 ml/min/1.73m2 were 55.9 and 30.2%. In multivariable logistic regression models, preoperative CysC [odds ratio (OR): 18.3] and RN (OR: 13.5) were independent predictors for a reduced eGFR < 60 ml/min/1.73m2 in follow-up (both p < 0.01), while creatinine was not. In multivariable linear regression models, a difference of the preoperative CysC level of 0.1 mg/dl estimated an eGFR decline in follow-up of about 5.8 ml/min/1.73m2. Finally, we observed a plateau of postoperative creatinine values in the range of 1.2–1.3 mg/dl, when graphically depicted vs. postoperative CysC values (‘creatinine blind area’). Conclusion Preoperative CysC predicts renal function impairment following RCC surgery. Furthermore, CysC might be superior to creatinine for renal function monitoring in the early postoperative setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».