Reversible iodine vapor capture using bipyridine-based covalent triazine framework: Experimental and computational investigations
Notice bibliographique
Résumé
To address the environmental issues arising from the emission of radiotoxic iodine from nuclear waste streams, developing high-capacity and recyclable adsorbents is urgently demanded. In this study, a nitrogen-rich covalent-triazine framework (CTF-bpy) was synthesized through the ionothermal synthetic method and was used as a reusable adsorbent to capture iodine vapor for sequential cycles. The obtained CTF-bpy adsorbent showed ultrahigh iodine vapor capture capacity of 4.52 g.g−1 at 90 °C and atmospheric pressure, which ranks among the highest values reported to date. CTF-bpy could be simply recycled by washing and heating while preserving above 89.6% of its initial iodine capture capacity after five consecutive cycles, demonstrating its excellent structural stability. Assessment of the adsorption kinetics of the iodine vapor through the fractal-like pseudo-first-order (FL-PFO) kinetic model revealed that the diffusion through micropores was the rate-controlling mechanism. Moreover, the density functional theory (DFT) calculations further demonstrated the significance of the surface's basicity and aromaticity of the structure in efficiently capturing the iodine species. This study may shed light on designing and developing novel adsorbents suitable for solving one of the main environmental issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».