Factors Associated With Emergency Department Visits by People With Dementia Near the End of Life: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Emergency department (ED) attendance is common among people with dementia and increases toward the end of life. The aim was to systematically review factors associated with ED attendance among people with dementia approaching the end of life. DESIGN: Systematic search of 6 databases (MEDLINE, EMBASE, ASSIA, CINAHL, PsycINFO, and Web of Science) and gray literature. Quantitative studies of any design were eligible. Newcastle-Ottawa Scales and Cochrane risk-of-bias tools assessed study quality. Extracted data were reported narratively, using a theoretical model. Factors were synthesized based on strength of evidence using vote counting (PROSPERO registration: CRD42020193271). SETTING AND PARTICIPANTS: Adults with dementia of any subtype and severity, in the last year of life, or in receipt of services indicative of nearness to end of life. MEASUREMENTS: The primary outcome was ED attendance, defined as attending a medical facility that provides 24-hour access to emergency care, with full resuscitation resources. RESULTS: After de-duplication, 18,204 titles and abstracts were screened, 367 were selected for full-text review and 23 studies were included. There was high-strength evidence that ethnic minority groups, increasing number of comorbidities, neuropsychiatric symptoms, previous hospital transfers, and rural living were positively associated with ED attendance, whereas higher socioeconomic position, being unmarried, and living in a care home were negatively associated with ED attendance. There was moderate-strength evidence that being a woman and receiving palliative care were negatively associated with ED attendance. There was only low-strength evidence for factors associated with repeat ED attendance. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: The review highlights characteristics that could help identify patients at risk of ED attendance near the end of life and potential service-related factors to reduce risks. Better understanding of the mechanisms by which residential facilities and palliative care are associated with reduced ED attendance is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».