Coronary Artery Disease: Association Study of 5 Loci with Angiographic Indices of Disease Severity
Notice bibliographique
Résumé
Background. Different common gene variants were related to coronary artery disease (CAD) in many studies. Yet, the relation of these loci to the severity of CAD is not completely elucidated. Methods. We enrolled 520 subjects (315 CAD cases and 205 controls). CAD presence and extension were assessed by coronary angiography (CAG). Genotyping of five SNPs (namely, rs2230806 (1051G > A) in ABCA1 on chromosome 9, rs2075291 (553G > T) in ApoA5 on chromosome 11, rs320 in LPL on chromosome 8 intron (T → G at position 481), rs10757278 (c.22114477A > G), and rs2383206 (c.22115026 A > G) on chromosome 9p21 locus) was performed by allele-specific PCR. The degree and site of arterial lesions were used to classify patients, tested for association with CAD severity, and related to allele dosage. Results. The polymorphisms rs2383206 and rs10757278 showed significant associations with 2- and 3-vessel coronary disease (p =0.003 and 0.006, respectively). The homozygous GG genotypes of rs10757278 was associated with higher frequency of left anterior descending (LAD), right coronary artery (RCA) and left circumflex (LCX) diseases (p =0.002, 0.016 and 0.002, respectively). The GG genotypes of rs2383206 were found in higher percentage in patients with left main (LM) trunk and left circumflex (LCX) diseases ( p = 0.013 and 0.002, respectively). Conclusion. SNPs rs10757278 and rs2383206 allele dosage could predict CAD severity in the Saudi Arab population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».