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Enregistrement W3179833440 · doi:10.6000/1929-4409.2021.10.139

Alcohol Abuse as a Militating Factor against Quality of Life for Migrants’ Youth Population in Selected Provinces of South Africa

2021· article· en· W3179833440 sur OpenAlexvenueno aff
Frans Koketso Matlakala, Jabulani Calvin Makhubele, Daniel Tuelo Masilo, Motshidisi Kwakwa, T.V. Baloyi, Angelo Mabasa, Nthabeleng Enoch Rabotata, Prudence Mafa

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Criminology and Sociology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHIV/AIDS Impact and Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvercrowdingPopulationBinge drinkingSocioeconomicsAlcohol consumptionPoison controlEnvironmental healthGeographySuicide preventionPolitical scienceMedicineSociologyAlcohol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Migrants’ youth are seen as one of the vulnerable populations in South Africa. This is largely due to the fact that they are seen as people who come to take job opportunities of the youth in the host country. In order to cope with their fear and stress, migrants indulge in binge consumption of alcohol. It is in light of that that in this paper researchers aimed to accentuate alcohol abuse as a militating factor against the quality of life for migrants’ youth population in selected provinces of South Africa. The study adopted qualitative approach and case study design to highlight how alcohol is seen as a militating factor against quality of life. The study population was drawn from three provinces in South Africa using convenient sampling technique to sample three participants. Moreover, the data was collected telephonically in three selected provinces and analysed thematically. The findings indicate that due to the accessibility, availability, affordability and stress migrants’ youth indulge in binge consumption. Thus, researchers recommend that policymakers should make guidelines that will restrict mushrooming of alcohol outlets – be regulation to prohibit overcrowding of outlets in selected provinces of South Africa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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