Upregulation of Anti-Oxidative Stress Response Improves Metabolic Changes in L-Selectin-Deficient Mice but Does Not Prevent NAFLD Progression or Fecal Microbiota Shifts
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is a growing global health problem. NAFLD progression involves a complex interplay of imbalanced inflammatory cell populations and inflammatory signals such as reactive oxygen species and cytokines. These signals can derive from the liver itself but also from adipose tissue or be mediated via changes in the gut microbiome. We analyzed the effects of a simultaneous migration blockade caused by L-selectin-deficiency and an enhancement of the anti-oxidative stress response triggered by hepatocytic Kelch-like ECH-associated protein 1 (Keap1) deletion on NAFLD progression. (2) Methods: L-selectin-deficient mice (Lsel−/−Keap1flx/flx) and littermates with selective hepatic Keap1 deletion (Lsel−/−Keap1Δhepa) were compared in a 24-week Western-style diet (WD) model. (3) Results: Lsel−/−Keap1Δhepa mice exhibited increased expression of erythroid 2-related factor 2 (Nrf2) target genes in the liver, decreased body weight, reduced epidydimal white adipose tissue with decreased immune cell frequencies, and improved glucose response when compared to their Lsel−/−Keap1flx/flx littermates. Although WD feeding caused drastic changes in fecal microbiota profiles with decreased microbial diversity, no genotype-dependent shifts were observed. (4) Conclusions: Upregulation of the anti-oxidative stress response improves metabolic changes in L-selectin-deficient mice but does not prevent NAFLD progression and shifts in the gut microbiota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».