Regulation of adipose tissue lipolysis by ghrelin is impaired with high-fat diet feeding and is not restored with exercise
Notice bibliographique
Résumé
Ghrelin is released from the stomach as an anticipatory signal prior to a meal and decreases immediately after. Previous research has shown that both acylated (AG) and unacylated (UnAG) ghrelin blunt adrenoreceptor-stimulated lipolysis in rat white adipose tissue (WAT) ex vivo. We investigated whether acute or chronic consumption of a high fat diet (HFD) impaired the ability of ghrelin to regulate adipose tissue lipolysis, and if this impairment could be restored with exercise. After 5 days (5d) of a HFD, or 6 weeks (6 w) of a HFD (60% kcal from fat) with or without exercise training, inguinal and retroperitoneal WAT was collected from anesthetized rats for adipose tissue organ culture. Samples were treated with 1 μM CL 316,243 (CL; lipolytic control), 1 μM CL+150 ng/ml AG or 1 μM CL+150 ng/ml UnAG. Incubation media and tissue were collected after 2 hours. Colorometric assays were used to determine glycerol and free fatty acid (FFA) concentrations in media. Western blots were used to quantify the protein content of lipolytic enzymes and ghrelin receptors in both depots. CL stimulated lipolysis was evidenced by increases in glycerol (p < 0.0001) and FFA (p < 0.0001) concentrations in media compared to control. AG decreased CL-stimulated glycerol release in inguinal WAT from 5d LFD rats (p = 0.0097). Neither AG nor UnAG blunted lipolysis in adipose tissue from 5d or 6 w HFD-fed rats, and exercise did not restore ghrelin’s anti-lipolytic ability in 6 w HFD-fed rats. Overall, this study demonstrates that HFD consumption impairs ghrelin’s ability to regulate adipose tissue lipolysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».