Reducing Unnecessary Imaging in Children With Multicystic Dysplastic Kidney or Solitary Kidney
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES Children with isolated unilateral multicystic dysplastic kidney (MCDK) or congenital solitary kidney (CSK) undergo serial renal ultrasonography with variable frequency until they are transitioned to adult care. A growing body of literature suggests the value of frequent ultrasonography in this population is limited, providing no benefit to overall outcomes. Despite emerging evidence, ultrasound remains overused, resulting in avoidable health care expenditures and unnecessary use of resources. With our initiative, we aimed to improve quality of care by reducing avoidable ultrasounds in these children. METHODS This was a single-center, prospective, interrupted time series of children <18 years with ultrasound-confirmed isolated unilateral MCDK or CSK in the outpatient nephrology clinic to evaluate the effect of a decision-making algorithm on the proportion of children receiving an avoidable ultrasound. An algorithm depicting a consensus, evidence-based protocol for managing pediatric MCDK or CSK was refined through content expert feedback and usability testing to standardize frequency of ultrasonography. Ultrasounds were deemed necessary after birth, at 6 months, and at 2, 5, 10, and 15 years. Differences pre- and postintervention were determined by using a U chart and t and F tests for significance. RESULTS The algorithm resulted in a 47% reduction (P < .001) in the proportion of avoidable ultrasounds ordered in children with MCDK and CSK. This reduction was sustainable over a 6-month period and would result in at least $46 000 annual savings. CONCLUSIONS Introduction of a clinical decision-making algorithm was associated with a reduction in avoidable ultrasound testing. Improving adherence across providers may allow for an even more pronounced reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».