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Enregistrement W3179866822 · doi:10.1002/adma.202101056

Facet‐Oriented Coupling Enables Fast and Sensitive Colloidal Quantum Dot Photodetectors

2021· article· en· W3179866822 sur OpenAlexafffund
Margherita Biondi, Min‐Jae Choi, Zhibo Wang, Mingyang Wei, Seungjin Lee, Hitarth Choubisa, Laxmi Kishore Sagar, Bin Sun, Se‐Woong Baek, Bin Chen, Petar Todorović́, Amin Morteza Najarian, Armin Sedighian Rasouli, Dae‐Hyun Nam, Maral Vafaie, Yuguang Li, Koen Bertens, Sjoerd Hoogland, Oleksandr Voznyy, F. Pelayo Garcı́a de Arquer, Edward H. Sargent

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoCanada Foundation for InnovationGovernment of Ontario
Mots-clésMaterials sciencePassivationQuantum dotPhotodetectorFacet (psychology)OptoelectronicsColloidCoupling (piping)NanotechnologyChemical engineeringLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Charge carrier transport in colloidal quantum dot (CQD) solids is strongly influenced by coupling among CQDs. The shape of as‐synthesized CQDs results in random orientational relationships among facets in CQD solids, and this limits the CQD coupling strength and the resultant performance of optoelectronic devices. Here, colloidal‐phase reconstruction of CQD surfaces, which improves facet alignment in CQD solids, is reported. This strategy enables control over CQD faceting and allows demonstration of enhanced coupling in CQD solids. The approach utilizes post‐synthetic resurfacing and unites surface passivation and colloidal stability with a propensity for dots to couple via (100):(100) facets, enabling increased hole mobility. Experimentally, the CQD solids exhibit a 10× increase in measured hole mobility compared to control CQD solids, and enable photodiodes (PDs) exhibiting 70% external quantum efficiency (vs 45% for control devices) and specific detectivity, D * > 10 12 Jones, each at 1550 nm. The photodetectors feature a 7 ns response time for a 0.01 mm 2 area—the fastest reported for solution‐processed short‐wavelength infrared PDs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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