Pacific Ocean Neutrino Experiment (P-ONE): prototype line development
Notice bibliographique
Résumé
The Pacific Ocean Neutrino Experiment (P-ONE) is a new initiative to construct one of the world’s largest neutrino detectors in the deep Pacific Ocean off the coast of British Columbia, Canada. Located in the Cascadia Basin region, P-ONE builds on a number of key strengths within the Canadian oceanographic community. The Cascadia Basin monitoring site is part of the NEPTUNE observatory of Ocean Networks Canada (ONC), which provides power and data connections to various deep ocean sites, accessible to experiments. In cooperation with ONC, the collaboration successfully deployed two pathfinder experiments, the STRAW projects, in 2018 and 2020, respectively. These pathfinder mooring lines aim to measure the optical and ambient background characteristics of the Cascadia Basin in a depth of 2660m. The P-ONE prototype line is the successor of these mooring lines and the next step towards the P-ONE neutrino observatory. The main objective of the prototype line lies in the construction, deployment, and operation of a complete P-ONE mooring line as a proof of concept of the individual components. This line will comprise of P-ONE digital optical modules to measure the emerging Cherenkov radiation by neutrino-induced processes and P-ONE calibration devices to provide in-situ calibration of the detector. The prototype line will be complemented by external geometry calibration units to verify the envisioned calibration principles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».