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Enregistrement W3179875779 · doi:10.21203/rs.3.rs-627097/v1

Phenological Plasticity and Adaptive Potential of Sugar Maple Populations

2021· preprint· en· W3179875779 sur OpenAlexafffundabout
Guo Xiali, Valentinà Buttò, Yann Surget‐Groba, Jian‐Guo Huang, Sylvain Delagrange, Sergio Rossi

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensUniversité du QuébecUniversité du Québec en OutaouaisCégep de ChicoutimiUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaMinistère des Forêts, de la Faune et des Parcs
Mots-clésPhenologyPhenotypic plasticityBiologyRange (aeronautics)Local adaptationMapleAdaptation (eye)SugarAnnual growth cycle of grapevinesEcologyBotanyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Global changes affect the growing conditions of terrestrial ecosystems, mismatching the phenological adaptation of plants to local climates at mid and high latitudes. Their long lifespan and slow reproductive cycles prevent trees from tracking the quick shift in their usual climatic conditions, thus endangering the survival of local populations. In this study, we explored the phenological plasticity and adaptive potential of bud burst in sugar maple (Acer saccharum Marsh.) seedlings from 30 Canadian origins with contrasting climates planted in two common gardens near and at the northern boundary of the species range. Bud development and leafing occurred in April-May, with complete bud burst lasting between 21 and 29 days. On average, bud swelling differed by 12 days between common gardens. However, this difference decreased to 4 days for complete leafing. Both factors site and seed origin affected bud burst, which represented the phenological plasticity and adaptation of sugar maple, respectively. Overall, the former (7.4–88.3%) contributed more than the latter (9.2–25.5%) to the variance in bud burst, despite the wide climatic range among the provenance origins compared with that at the two common gardens. Adaptation to local conditions provide the genetic tools for the survival of species across wide climatic ranges. Plasticity enables physiological responses of individuals to quick environmental changes. Our study demonstrated the major role of plasticity in bud phenology, and revealed the importance of investing resources in mechanisms dealing with the climatic challenges due to inter-annual variations in weather events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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