Diagnosing Disseminated Nocardiosis in a Patient With COVID-19 Pneumonia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Signs and symptoms of atypical pneumonia include fever, shortness of breath, cough, and chest pain. During the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, identifying other causes of febrile respiratory illness in patients who tested positive for COVID-19 has been very challenging. Concerns over infecting healthcare personnel and other patients can impede further evaluations like bronchial lavage, lung biopsies, and other invasive tests. A very high index of suspicion, perhaps unreasonably so, is required to perform invasive tests to investigate alternative possible causes of the illness. We present the case of a 63-year-old man who presented to the hospital with dyspnea. Chest X-ray demonstrated a consolidation in the left lower lobe lung field with a possible underlying mass, and the patient tested positive for COVID-19. He received the standard treatment for COVID pneumonia at the time in our institution (remdesivir and dexamethasone), empiric antibiotics for community-acquired pneumonia, and was eventually discharged home with supplemental oxygen. Several days later, the patient returned to the hospital again with worsening dyspnea and was readmitted. Persistent illness and worsening imaging prompted bronchoscopy. The bronchoscopy showed narrowing of the airway in the left upper lobe, and Nocardia asteroides was isolated from bronchial aspirate. The isolation of Nocardia prompted an investigation for central nervous system involvement with an magnetic resonance imaging (MRI) of the head. The MRI demonstrated multiple bilateral ring-enhancing lesions in the brain. To our knowledge, this is the first reported case of disseminated nocardiosis superimposed on COVID-19 pneumonia. J Med Cases. 2021;12(8):319-324 doi: https://doi.org/10.14740/jmc3716
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle