Progress and prospects of magnetic iron oxide nanoparticles in biomedical applications: A review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nanoscience has been considered as one of the most substantial research in modern science. The utilization of nanoparticle (NP) materials provides numerous advantages in biomedical applications due to their unique properties. Among various types of nanoparticles, the magnetic nanoparticles (MNPs) of iron oxide possess intrinsic features, which have been efficiently exploited for biomedical purposes including drug delivery, magnetic resonance imaging, Magnetic-activated cell sorting, nanobiosensors, hyperthermia, and tissue engineering and regenerative medicine. The size and shape of nanostructures are the main factors affecting the physicochemical features of superparamagnetic iron oxide nanoparticles, which play an important role in the improvement of MNP properties, and can be controlled by appropriate synthesis strategies. On the other hand, the proper modification and functionalization of the surface of iron oxide nanoparticles have significant effects on the improvement of physicochemical and mechanical features, biocompatibility, stability, and surface activity of MNPs. This review focuses on popular methods of fabrication, beneficial surface coatings with regard to the main required features for their biomedical use, as well as new applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle