NOVEL IDEA GENERATION , COLLABORATIVE FILTERING , AND GROUP INNOVATION PROCESSES
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Chronic kidney disease (CKD) is common among Muslim patients, and many such patients are keen to fast during the month of Ramadan. Fasting for prolonged periods may be deleterious for patients with CKD, but the changing season of fasting means that the duration of fast is very variable between geographical locations. There is, furthermore, a paucity of evidence to guide patients and clinicians in management of fasting in people with CKD. In this article, we aim to review the available evidence for patients with CKD and fasting, including haemodialysis and renal transplantation. We suggest that all patients with CKD should be deemed high risk or very high risk for fasting. We conclude, however, that patients with stable mild/moderate CKD (stage 1-3) may be able to fast providing they are carefully monitored and counselled. We also suggest that patients with stable renal transplants may also be able to fast, providing they are monitored carefully by their transplant team. Patients on haemodialysis or peritoneal dialysis should not be encouraged to fast, but if they do so, they will need careful weekly monitoring. There is an urgent need for high-quality data for patients with CKD who plan to fast over Ramadan, to enable more guidance to be developed for this vulnerable group of patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle