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Enregistrement W3179882724 · doi:10.1111/area.12742

Disrupting archives: Empire, extractivism, and the visual trace in photographs of rural agricultural Puerto Rico, 1941–1942

2021· article· en· W3179882724 sur OpenAlexafffund
Ileana I. Diaz

Notice bibliographique

RevueArea · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian American and Pacific Histories
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaAmerican Geographical Society
Mots-clésEmpireTRACE (psycholinguistics)Reading (process)Power (physics)NarrativeSpace (punctuation)The ImaginaryHistoryFocus (optics)SociologyAestheticsArchaeologyPolitical scienceLiteratureArtComputer scienceLawPhilosophyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Archives can be rich sources of information, yet they are also very often built within the violent processes of empire‐building, setting the stage for how knowledge about colonised places are constructed, disrupted, and how their histories are understood. Archives often tell us more about power and the kinds of knowledge that were important to imperial powers than the people and places disrupted by empire. This necessitates careful consideration of the archive itself, and not simply the information it contains. The relationship between the visual aspects of the archive and the ways that we come to know about colonised sites is the focus of this paper. Focusing on photos of rural Puerto Rico taken after The Depression (circa 1941–1942), this paper builds an understanding of archives as sites that can be transformed into conceptual or imaginary space that exists outside of the original purposes of the archives. This space is reliant on the willingness of those who encounter archives to read beyond what they are presented with. This in turn allows for careful reading of the traces and possibilities inside archives that subvert their seemingly totalising narrative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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