Dyspnoea-12 and Multidimensional Dyspnea Profile: Systematic Review of Use and Properties
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The Dyspnoea-12 (D-12) and Multidimensional Dyspnea Profile (MDP) were specifically developed for assessment of multiple sensations of breathlessness. OBJECTIVES: This systematic review aimed to identify the use and measurement properties of the D-12 and MDP across populations, settings and languages. METHODS: Electronic databases were searched for primary studies (2008-2020) reporting use of the D-12 or MDP in adults. Two independent reviewers completed screening and data extraction. Study and participant characteristics, instrument use, reported scores and minimal clinical important differences (MCID) were evaluated. Data on internal consistency (Cronbach's α) and test-retest reliability (intraclass correlation coefficient, ICC) were pooled using random effects models between settings and languages. RESULTS: A total 75 publications reported use of D-12 (n = 35), MDP (n = 37) or both (n = 3), reflecting 16 chronic conditions. Synthesis confirmed two factor structure, internal consistency (Cronbach's α mean, 95% CI: D-12 Total = 0.93, 0.91-0.94; MDP Immediate Perception [IP] = 0.88, 0.85-0.90; MDP Emotional Response [ER] = 0.86, 0.82-0.89) and 14 day test-rest reliability (ICC: D-12 Total = 0.91, 0.88-0.94; MDP IP = 0.85, 0.70-0.93; MDP ER = 0.84, 0.73-0.90) across settings and languages. MCID estimates for clinical interventions ranged between -3 and -6 points (D-12 Total) with small variability in scores over 2 weeks (D-12 Total 2.8 (95% CI: 2.0 to 3.7), MDP-A1 0.8 (0.6 to 1.1) and six months (D-12 Total 2.9 (2.0 to 3.7), MDP-A1 0.8 (0.6 to 1.1)). CONCLUSION: D-12 and MDP are widely used, reliable, valid and responsive across various chronic conditions, settings and languages, and could be considered standard instruments for measuring dimensions of breathlessness in international trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».