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Enregistrement W3179928571 · doi:10.18433/jpps31877

Design and evaluation of albumin nanoparticles for the delivery of a novel β-tubulin polymerization inhibitor

2021· article· en· W3179928571 sur OpenAlexafffundvenue
Alessandra Spada, Jaber Emami, Foroughalsadat Sanaee, Maral Aminpour, Minia Igor, Jack A. Tuszyński, Afsaneh Lavasanifar

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAllard FoundationUniversity of Alberta
Mots-clésZeta potentialDispersityBovine serum albuminDrug deliveryAlbuminChemistryNanoparticleDrugParticle sizeIn vitroPharmacologyBiophysicsNanotechnologyChromatographyMaterials scienceBiochemistryMedicineOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The ultimate goal of this study is to develop a novel delivery system for a new potent cytotoxic compound, CCI-001, with anti-b tubulin activity, so that the drug can be effectively administered and at the same time its harmful side effects can be reduced. METHODS: In the current study, CCI-001 was loaded into serum albumin (SA), using a modified desolvation method, generating CCI-001-SA nanoparticles. Both bovine and human SA were used for the encapsulation of this drug candidate. Optimum conditions for drug loading were achieved when already formed and crosslinked albumin nanoparticles were incubated overnight at 37°C with CCI-001 solutions. The CCI-001-loaded albumin nanoparticles were assessed for average particle diameter and polydispersity, zeta potential, drug loading, in vitro release, morphology and cell toxicity against SW620 and HCT116 colorectal cancer cells. RESULTS: The spherical nanoparticles obtained were negatively charged (~ -30 mV) and had an average diameter of ~ 130 nm, with a narrow size distribution. The in vitro release of CCI-001 from the albumin nanoparticles showed a sustained release pattern over 24 hours without any initial burst release, compared to the fast release of the free drug under experimental conditions. No difference between the SA from the two species in terms of CCI-001 loading was observed. However, a significant difference was observed between the release profiles of CCI-001 from drug-loaded HSA and drug-loaded BSA nanoparticles with HSA nanoparticles showing slower drug release (mean release time, MRT, values of 5.14 ± 0.33 h and 6.88 ± 0.15 h for BSA-NPs and HSA-NPs, respectively, P < 0.01). Cellular toxicity studies showed higher cytotoxicity for CCI-001-SA compared to the free drug (IC50s of 0.62 ± 0.31 nM vs 2.06 ± 0.29 nM in SW620 cells and 0.9 ± 0.1 nM vs 4.2 ± 0.2 nM in HCT116 cells, for CCI-001-HSA NPs and free drug, respectively). Therefore, despite the low drug content level in the HSA nanoparticles of CCI-001, the formulation provides relevant concentrations for further in vivo studies in animal models due to high drug potency. CONCLUSIONS: The data support the potential use of albumin as a nanocarrier for CCI-001 in biological systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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