Food insecurity and the double burden of malnutrition in Colombian rural households
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to examine in Colombian rural households the association between different severity levels of household food insecurity and the presence of the double burden of malnutrition (SCOWT), defined as the coexistence of a stunted child under 5 years of age and an overweight or obese (OWOB) mother. DESIGN: A secondary data analysis was conducted using cross-sectional data from the Colombian National Nutritional Survey (ENSIN) 2015. Household food insecurity status was assessed by using the Latin-American and Caribbean Food Security Scale (ELCSA). The household SCOWT status (child stunting and OWOB mother) was determined using anthropometric data from a mother and her child. SETTING: Rural Colombia. PARTICIPANTS: Totally, 2·350 mother-child pairs living in the same household. RESULTS: Sixty-two per cent of the households were food-insecure and SCOWT was present in 7·8 % of the households. Moderate (OR: 2·39, 95 % CI (1·36, 4·21)) and severe (OR: 1·86, 95 % CI (1·10, 3·15)) food insecurity was associated with SCOWT in an unadjusted logistic regression. Only moderate food insecurity remained significantly associated with SCOWT in a multivariate logistic regression (adjusted OR: 2·41, 95 % CI (1·24, 4·68)). CONCLUSIONS: Colombian rural areas are not exempt from the worldwide concern of increasing OWOB rates while stunting is still persistent. These results highlight the need of implementing double-duty rural actions targeting the most vulnerable households to SCOWT, particularly in terms of overcoming food insecurity beyond hunger satisfaction to prevent all forms of malnutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».