Study of the effect of anaesthesia on the canine ultrasonographic optic nerve sheath diameter
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the effects of anaesthetic duration and serial anaesthetic events on optic nerve sheath diameter in a population of dogs without intracranial disease using point-of-care ultrasonography. MATERIALS AND METHODS: Client-owned dogs requiring advanced head imaging were prospectively enrolled. Exclusion criteria included signs of elevated intracranial pressure, glaucoma and optic nerve disease. Using a transpalpebral technique, two optic nerve sheath diameter measurements were recorded for each eye at three timepoints: following premedication, after induction within 7 minutes and before discontinuing isoflurane. Mixed model analysis was used to characterise optic nerve sheath diameter behaviour and investigate the effects of anaesthetic duration, bodyweight and anaesthetic protocol, age and sex. RESULTS: Fourteen dogs of various ages, breeds and bodyweights were enrolled. A positive linear relationship was detected between body weight and optic nerve sheath diameter. In 12 of 14 dogs, the optic nerve sheath diameter increased from measurements taken after premedication when compared to measurements taken after induction within 7 minutes. In a subset of patients, measurements subsequently decreased when anaesthetic duration exceeded 120 minutes. Age, side, sex, final body temperature, blood pressure and anaesthetic protocol did not significantly affect optic nerve sheath diameter. No significant association was noted between optic nerve sheath diameter and end-tidal carbon dioxide after induction and before discontinuing isoflurane. CLINICAL SIGNIFICANCE: When using point-of-care ultrasound, a transient increase in optic nerve sheath diameter occurs between premedication and within 7 minutes following induction, regardless of bodyweight. This should be taken into consideration when serial monitoring is performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».