Distributed leadership in healthcare: leadership dyads and the promise of improved hospital outcomes
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This paper aims to extend the consideration of distributed leadership in health-care settings. Leadership is typically studied from the classical notion of the place of single leaders and continues to examine distributed leadership within small teams or horizontally. The purpose is to develop a practical understanding of how distributed leadership may occur vertically, between different layers of the health-care leadership hierarchy, examining its influence on health-care outcomes across two hospitals. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: Using semi-structured interviews, data were collected from 107 hospital employees (including executive leadership, clinical management and clinicians) from two hospitals in Australia and the USA. Using thematic content analysis, an iterative process was adopted characterized by alternating between social identity and distributed leadership literature and empirical themes to answer the question of how the practice of distributed leadership influences performance outcomes in hospitals? FINDINGS: The perceived social identities of leadership groups shaped communication and performance both positively and negatively. In one hospital a moderating structure emerged as a leadership dyad, where leadership was distributed vertically between hospital hierarchal layers, observed to overcome communication limitations. Findings suggest dyad creation is an effective mechanism to overcome hospital hierarchy-based communication issues and ameliorate health-care outcomes. ORIGINALITY/VALUE: The study demonstrates how current leadership development practices that focus on leadership relational and social competencies can benefit from a structural approach to include leadership dyads that can foster these same competencies. This approach could help develop future hospital leaders and in doing so, improve hospital outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle