MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3179995695 · doi:10.1111/phn.12941

Twenty years with the public health intervention wheel: Evidence for practice

2021· article· en· W3179995695 sur OpenAlexaboutno aff
Marjorie A. Schaffer, Susan Strohschein, Kari Glavin

Notice bibliographique

RevuePublic Health Nursing · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSchool Health and Nursing Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic healthPublic health nursingPsychological interventionEvidence-based practiceNursingPopulation healthPopulationMedicineRelevance (law)Intervention (counseling)ConvictionEnvironmental healthPolitical scienceAlternative medicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Public Health Intervention Wheel (PHI Wheel) is a population-based practice model for public health nursing practice that encompasses three levels of practice (community, systems, individual/family) and 17 public health interventions. This article shares the story of how the PHI Wheel was created, disseminated, implemented by public health nurses (PHNs) and educators across the globe, and updated with new evidence published in the second edition of Public Health Interventions: Applications for Public Health Nursing in 2019. Evidence on the relevance of PHI Wheel interventions for public health practice in cultural and international settings supports the model's value in explaining PHN practice. This article highlights the experiences of various countries with the PHI Wheel including Canada, Ireland, New Zealand, Norway, Sweden, the United Kingdom, and the United States. The evidence update confirms the relevance of the model to PHN education and practice and reinforces the conviction that development of new evidence is essential for promoting population health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,316
Tête enseignante GPT0,559
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePublic Health NursingMême sujetSchool Health and Nursing EducationTravaux en français237 207