The safety of <scp>COVID</scp>‐19 convalescent plasma donation: A <scp>multi‐institutional</scp> donor hemovigilance study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the safety and therapeutic efficacy of COVID-19 convalescent plasma (CCP) has been extensively evaluated, the safety of CCP donation has not been explored in a multi-institutional context. STUDY DESIGN AND METHODS: Nine blood collection organizations (BCOs) participated in a multi-institutional donor hemovigilance effort to assess the safety of CCP donation. Donor adverse events (DAEs) were defined according to the Standard for Surveillance of Complications Related to Blood Donation, and severity was assessed using the severity grading tool. Multivariate analysis was performed to determine attributes associated with DAE severity. RESULTS: The overall DAE rate was 37.7 per 1000 donations. Repeat apheresis and apheresis-naïve donors experienced adverse event rates of 19.9 and 49.8 per 1000 donations, respectively. Female donors contributed 51.9% of CCP donations with a DAE rate of 49.4 per 1000 donations. The DAE rate for male donors was 27.4 per 1000 donations. Vasovagal reactions accounted for over half of all reported DAEs (51.1%). After adjustment, volume of CCP donated was associated with vasovagal reaction severity (odds ratio [OR] 6.5, 95% confidence interval [CI] 2.5-17.1). Donor age and donation history were also associated with DAE severity. Considerable differences in DAE types and rates were observed across the participating BCOs despite the use of standardized hemovigilance definitions. CONCLUSION: The safety of CCP donation appears comparable to that of conventional apheresis plasma donation with similar associated risk factors for DAE types and severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».